ClawGuard - 基于 AI 的加密货币实时监控系统

🎯 项目概述

ClawGuard 是一个专为加密货币交易者设计的智能监控系统，结合了实时数据采集、技术分析算法和 AI 驱动的价格预测，帮助用户在瞬息万变的加密市场中把握先机。

核心特性

| 特性 | 说明 |

|------|------|

| 实时监控 | 60 秒级价格数据刷新 |

| 技术分析 | MA7/MA25 均线、RSI、MACD 等指标 |

| 多交易所 | 币安、OKX、Gate.io 数据聚合 |

| 智能预警 | 价格突破、成交量异常、技术信号 |

| AI 预测 | 基于历史数据的短期价格趋势分析 |

🏗️ 系统架构

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│                    ClawGuard 系统架构                    │

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│  │  数据采集层   │───▶│  数据处理层   │───▶│  分析引擎   │ │

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│  │ • 币安 API   │    │ • 数据清洗   │    │ • MA 计算   │ │

│  │ • OKX API    │    │ • 格式标准化  │    │ • RSI 计算  │ │

│  │ • Gate.io    │    │ • 存储 SQLite │    │ • MACD     │ │

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│                    ┌──────────────┐    ┌────────────┐   │

│                    │  预警系统     │◀───│  AI 预测    │   │

│                    │              │    │            │   │

│                    │ • 钉钉推送   │    │ • 趋势分析  │   │

│                    │ • 阈值告警   │    │ • 异常检测  │   │

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│                                                          │

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🔧 技术栈

后端核心

• 语言: Python 3.10+
• Web 框架: Flask (管理后台)
• 数据处理: Pandas, NumPy
• 数据库: SQLite (轻量级存储)
• 任务调度: APScheduler

前端界面

• 管理后台: HTML + Bootstrap 5
• 数据可视化: Chart.js
• 实时更新: WebSocket

外部集成

• 交易所 API: 币安、OKX、Gate.io
• 消息推送: 钉钉机器人 Webhook
• 代理: Clash (处理网络限制)

📊 核心功能详解

1. 实时价格监控

• 60 秒级数据采集
• 多交易所价格聚合
• 自动故障转移

2. 技术指标计算

• MA7/MA25 均线
• RSI 相对强弱指标
• MACD 指数平滑移动平均
• 金叉/死叉自动检测

3. 智能预警系统

• 价格突破预警
• 成交量异常检测
• 技术信号推送
• 钉钉机器人实时通知

4. AI 价格预测

• 基于历史数据的趋势分析
• 短期价格波动预测
• 异常价格检测

📸 系统界面

监控主界面

• 实时价格展示
• 技术指标图表
• 预警历史记录

管理后台

• 系统配置
• 预警阈值设置
• 日志查看

🚀 部署说明

环境要求

• Python 3.10+
• SQLite 3
• 钉钉机器人 Webhook

安装步骤

1. 克隆项目
2. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
3. 配置 API Key
4. 启动服务：python main.py

💡 使用技巧

1. 合理设置预警阈值 - 避免过度推送
2. 关注 MA7/MA25 交叉 - 重要趋势信号
3. 结合多个指标 - 提高判断准确性
4. 定期查看历史记录 - 分析预测准确率

🔗 相关链接

• 项目仓库: GitHub
• 问题反馈: Issues
• 文档: Wiki

📖 原文链接

本文同步发布在我的博客：

ClawGuard - 基于 AI 的加密货币实时监控系统

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作者：言零

博客：https://blog.caowo.de

发布时间：2026-03-27