AgentLimb：让 Claude Code / Cursor 直接操作真实 Chrome，把重复网页任务录成 AI 的肌肉记忆

最近在做 AI 浏览器自动化时，我发现最大的问题不是 AI 不会点按钮，而是同一个网页任务昨天做过一次，今天还要从头重新探索一遍。

所以我做了 AgentLimb。

它是一个本地运行的 Chrome 扩展 + Bridge，让 Claude Code、Cursor、Codex、Windsurf 等 AI 工具直接操作你正在使用的真实 Chrome，并把成功路径保存成 muscle。

它解决的几个问题：

• 重复网页任务不再反复读页面、反复找按钮

• 沿用真实登录态、Cookie、扩展和会话

• 不需要单独维护 headless 浏览器环境

• 更适合发帖、填表、运营后台、真实 QA 等场景

当前版本特性：

• One-prompt setup

• Record once, replay forever

• Local-first / no cloud bridge

• Open-source alternative to CoWork

GitHub：

https://github.com/hooosberg/AgentLimb

官网：

https://agentlimb.com/

如果你也在用 AI 做浏览器自动化，欢迎试试，也欢迎直接提 issue 或交流使用场景。