UseIO 运行在你的本地电脑上,不在云端。这意味着它能直接操作你的文件系统、终端、浏览器甚至屏幕,而不只是隔着网络跟你聊天。你提出一个需求,它理解意图、拆解步骤、调用工具逐步执行,直到任务完成。
核心引擎
UseIO 由自研的 Agent Loop 引擎驱动。当你提出一个复杂需求时,引擎会自动将任务拆解为多个步骤,每步选择合适的工具执行,并根据执行结果决定下一步操作,直到任务完成。
引擎具备自纠错能力——遇到执行失败会自动分析原因、调整策略重试。同时内置死循环检测机制,在陷入重复操作时及时终止,确保任务始终向前推进。长任务执行中,系统会智能管理上下文,自动压缩不重要的历史信息,保留关键决策信息。
能力概览
UseIO 内置 18 项原子能力和 30 余种工具,覆盖以下操作场景:
- 文件读写与编辑 — 支持文本、代码、Office 文档、PDF、图片等多种格式,增量编辑无需全量重写
- 代码执行 — 内置 JavaScript 和 Python 沙箱,可直接运行代码并获取结果
- 终端命令 — 执行 shell 命令,支持常驻进程管理(如 dev server)
- 浏览器自动化 — 控制 Chrome 完成网页导航、点击、输入、数据采集等多步骤操作
- 屏幕读取 — 截取屏幕画面,配合视觉模型分析 UI 结构、错误信息、图表数据
- 文档解析 — 提取 Word / PowerPoint / Excel / PDF 的结构化内容,支持 OCR 图片文字识别
- 记忆与知识库 — 多层记忆系统自动沉淀用户偏好,本地知识库按需语义检索
所有工具按安全级别分级管理:低风险操作静默执行,中风险操作需确认,高风险操作始终需确认。也可以开启信任模式自动批准全部操作。
记忆与知识系统
UseIO 不是每次对话都从零开始。它拥有多层记忆系统:你的偏好和核心信息会长期保留并常驻上下文,历史信息按需召回,临时信息用完即清。用得越久,它越懂你的习惯。
此外还内置了本地知识库,支持按分类存储技术笔记、工作文档、阅读记录等。对话时系统会自动检索与当前话题相关的知识条目并融入回答。所有记忆和知识数据都在本地处理与存储。
技能系统
UseIO 支持通过技能文件自定义能力扩展。内置了浏览器自动化、系统性调试、PRD 文档生成、Git 署名、技能生成器、知识提取等技能。你可以在对话中直接 @提及加载技能,UseIO 也会根据任务自动识别加载。技能支持导入导出,方便跨设备同步和社区分享。
MCP 工具集成
通过 MCP 协议可以接入外部工具服务,比如查询最新的开源库文档、直接操作数据库、对接项目管理工具等。配置后 MCP 工具会自动出现在工具列表中,UseIO 会像调用内置工具一样使用它们。
模型配置
UseIO 不绑定任何模型,你配什么 API 就用什么模型。兼容所有 OpenAI API 格式的模型服务,包括 OpenAI、Anthropic Claude、GLM、DeepSeek、Kimi 等国内模型,以及 Ollama / LM Studio 等本地部署模型。支持同时配置多个模型,在对话中随时切换。视觉模型为可选项,配置后启用屏幕读取和图片分析功能。
隐私与安全
- 100% 本地运行,没有云端服务,所有数据(记忆、知识库、会话记录、技能)在用户设备上处理与存储
- 唯一的网络请求是你配置的大模型 API 调用
- 支持设置启动验证密码,加密保护本地数据
- 自动定期备份,支持跨设备迁移和灾难恢复
系统要求
| 平台 | 最低系统版本 | 架构 | 磁盘空间 |
|---|---|---|---|
| Windows | Windows 10 1809+ | x64 | > 2 GB |
| macOS | macOS 11 Big Sur+ | Apple Silicon / Intel | > 2 GB |
| Linux | Ubuntu 20.04+ | x64 | > 2 GB |
